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汽車出行智能化- 核心技術
- 以原創技術體係為根基，SenseCore商湯AI大裝置為核心基座，佈局多領域、多方向前沿研究，快速打通AI在各個垂直場景中的應用，向行業賦能。
開源社區
- OpenMMLab 開源算法平臺
- OpenMMLab 開源算法平臺
- OpenDILab 開源決策智能平臺
- OpenPPL高性能深度學習推理平臺
OpenMMLab 開源算法平臺
OpenMMLab是一個現時最完整的計算機視覺開源算法平臺。 自2018 年開源以來，已累計發布超過 10 個算法庫，當中覆蓋分類、檢測、分割、視頻分析等算法領域，實現超過 200 不同種類種的算法和 提供多於1500個預設的訓練模型。由於OpemMMLab是基於統一的的底層架構進行開發，用戶可以在OpenMMLab平臺上進行算法任務。
快速地測試新的想法， 甚至運用現有的算法庫進行相應領域的算法研究或開發。
另外在社區建設方面，OpenMMLab也是以開放、認真和持續成長的態度看待。截至 2021 年 8 月，OpenMMLab 在 GitHub 上一共獲得 40,000+ 粒星，調動超過 600 名社區developer參與項目的開發。用戶更是遍怖全球超過 110 多個國家和地區，全球頂尖的高校、研究機構和企業都在使用 OpenMMLab 進行算法的研究開發工作，稱得上是現今深度學習時代極受歡迎的計算機視覺開源算法平臺。
OpenDILab 開源決策智能平臺
OpenDILab是商湯和上海人工智能創新中心聯合發布的開源平臺OpenXLab的重要構成部分，也是國際上首個最全面地覆蓋從學術界算法到工業級的人工智能決策平臺。它具備一套完善的人工智能決策訓練和部署框架，可自上而下的覆蓋生態層面應用、算法抽象層面、異步分佈式管理層面和最底層的分佈式執行層面等四方面，同時亦可適配從單機到有過萬個CPU/GPU的系統調動和優化。
OpenPPL高性能深度學習推理平臺
OpenPPL 是運用商湯科技自製研發高性能操作庫的開源深度學習推理引擎，在雲端的環境下提供人工智能模型多模式的後臺部署能力,甚至是OpenMMLab等深度學習模型的部署。OpenPPL 也能夠高效、可靠地在現有的CPU、GPU的計算平臺上執行， 為雲端的場景提供人工智能的服務。
